Counter.
Identificando sinais em dados complexos de saúde.
Um sistema antifraude baseado em IA para identificar irregularidades e inconsistências em grandes volumes de dados do setor de saúde.
O contexto
Operações no setor de saúde produzem grandes volumes de dados. Identificar irregularidades e inconsistências nessas informações é o desafio que o Counter foi construído para enfrentar por meio de análises periódicas apoiadas por IA.
Minha contribuição
Atuei na arquitetura e no desenvolvimento do Counter na NuvTech, contribuindo para a construção de um sistema antifraude baseado em IA para o setor de saúde.
Esse trabalho fez parte de uma atuação mais ampla em IA vertical: aplicar recursos de inteligência artificial ao contexto e às necessidades específicas de um domínio de negócio.
Abordagem técnica
O Counter aplica IA à análise periódica de grandes conjuntos de dados, buscando irregularidades e inconsistências. A solução traz um problema de domínio específico para o desenho de um sistema de software, conectando o processamento de dados às necessidades de análise de fraudes em saúde.
O que a solução possibilitou
O sistema identifica irregularidades e inconsistências em grandes volumes de dados de saúde de forma periódica, aplicando IA a um desafio concreto do setor.